뚜리뚜벅

[ 목차 ]  오늘은 2019년 NeurIPS에서 발표된 CTGAN 논문을 리뷰해 보겠습니다. AbstractTabular data란 Discrete(이산형) columns, Continuous(연속형) columns을 갖고있는 데이터입니다.Continuous columns은 multiple modes(여러개의 봉우리)를 가지고 있으며 Discrete columns은 각 카테고리 수가 불균형(암 환자 : 5%, 정상 환자 : 95%)하게 되어있으면 Deep neural network 모델은 모델링 하는데 어려움을 겪습니다.저자는 CTGAN이라는 모델을 제안했으며 이 모델은 위에서 제시한 문제점을 해결하기 위해 Conditional Generator를 사용한다고 합니다. 모델이 어떤 구조인지 살펴보도록 하..

[ 목차 ]오늘은 2016년에 NeurIPS에 발표된 InfoGAN이라는 논문을 리뷰해 보겠습니다.1. InfoGAN이란?InfoGAN이란 기존의 GAN 모델에서 정보이론(information-theoretic)의 개념을 추가하여 Disentangled representation을 학습할 수 있도록 하는 모델입니다. Disentangled representation이란? 데이터의 특징(feature)이나 변수가 서로 분리되어 표현된다는 것을 의미합니다.사람의 얼굴 이미지를 다룬다고 할때 사람의 표정, 눈 색상, 헤어스타일, 선글라스 유무, 숫자 이미지를 다룬다고 할때 숫자의 크기, 두께(thickness), 각도(angle) 등의 특징이 분리되어 표현된다면 disentangled representatio..