[ 목차 ] 이 글은 Graphical Model에 대해서 정리한 내용입니다.Graphical ModelsGraphical Model이란 확률 변수(Random Variables)들의 조건부 식을 시각적으로 표현한 모델이며 복잡한 확률 분포를 표현하고 분석하는데 사용됩니다. 또한 확률 변수들 간의 관계를 이해할 수 있는 것이 장점입니다.베이지안 네트워크베이지안 네트워크는 방향성 비순환 그래프(DAG)를 사용하여 확률변수 간의 관계를 표현합니다.방향성 비순환 그래프 : 모든 Edges가 방향을 가지며 한쪽 방향으로만 이동할 수 있습니다. 그리고 그래프 내에 순환(Cycle)이 존재하지 않습니다. 즉, 어느 노드에서 출발하여 방향을 따라 이동하다 다시 원래 노드로 돌아오는 경로가 없습니다.노드(Node)는 ..